Превратить фотографии из писем поставщика в заполненные карточки оборудования (Бюджет: 1 000 руб)

Поставщик присылает десятки фотографий станков. Файлы подписаны моделями, но часть материалов остаётся неразобранной и не попадает в нужные карточки. Нужно реализовать обработку одной такой подборки: извлечь вложения, сопоставить названия файлов с товарами и привязать фотографии. Неоднозначные совпадения вывести на ручную проверку. Результат работающая обработка и понятный список: какой файл к какому товару привязан, что осталось проверить. Проект Python/Django. Можно предложить решение с LLM или более простую логику, если она надёжнее. Бюджет скромный, поэтому начнём с ограниченного объёма. Нам интересен человек, которому нравится превращать хаотичные данные в полезный результат. Покажите похожий опыт и предложите стоимость этого этапа.